英伟达二季度事迹颤动全场，数据中心营收在三个月内翻番至百亿好意思元以上，使净利润同比增长四倍至67.4亿好意思元，紧紧把住AI芯片的霸主地位。
而在英伟达的死后，有好多年青的初创公司正在奋发驱驰，有的箝制推出堪称逾越英伟达GPU的居品，有的则对准了英伟达的CUDA编程平台。
据The Information，2017年至少有十几家初创公司试图挑战英伟达在AI芯片畛域的地位，但履历了市集的一轮洗牌之后，该倒闭的倒闭，该换血的换血。
那时比较受关注的两家公司，KnuEdge和Reduced Energy Microsystems双双倒闭。Wave Computing在2020年请求停业，次年以新称呼MIPS东山再起。据科技网站The Register报谈，另一家AI芯片初创公司Mythic的前工程副总裁在领英上写谈，该公司已于昨年耗尽现款。本年早些时候，Mythic晓喻任命新首席实验官，并获取了1300万好意思元融资。
在现有的早期AI芯片初创企业中，Cerebras坐褥的大畛域AI芯片整合了英伟达GPU的好多处理本事，而SambaNova Systems似乎是早期最有本事挑战英伟达的公司。上一轮融资高潮中，这两家公司和Graphcore全部以数十亿好意思元的估值进行了几轮大型融资。
这轮市集大清洗告诉自后者，初创企业正靠近着腾贵的成本和竞争风险。
更迫切的是，尽管最近投资者对AI充满眷注，但初创公司靠近的融资环境比上一代更为严峻。风险投资、私募股权和并购数据库PitchBook的数据骄横，本年上半年，AI芯片初创公司获取的风险投资仅略高于10亿好意思元，当作比较，2021年的融资额高达95亿好意思元。 此外，这些初创公司还靠近着进入停滞阶段的技艺复杂性和腾贵成本挑战，还需要将联想完成并请托给台积电等制造商尽快投产。尽管如斯，首创东谈主和投资者齐合计，生成式AI将使计较畛域产生地覆天翻的变化，这足以使他们从英伟达身上分一杯羹。以下是最新向英伟达发起挑战的八家初创企业：
D-Matrix和Rain Neuromorphics宣称，它们开发的芯片和软件，与英伟达居品比较，更有助于裁减考研和运行机器学习模子的成本。
Tiny Corp和 Modular正在开发CUDA的替代品，CUDA是英伟达开发的一种编程语言，可普及愚弄本事开发的速率，但它只可与英伟达的GPU配合使用。
Qyber、Modular和MatX三家芯片初创公司均由谷歌前工程师创立，而获取了投资者的相信。
Modular缔造地间：2022年
首创东谈主： Chris Lattner（首席实验官）、Tim Davis（首席居品官）
投资东谈主： GV、Greylock Partners、Factory HQ、SV Angel
股权融资：3000万好意思元
Modular正在开发一个用于考研和运行机器学习模子的开发平台和编程语言。它允许用户从一系列AI用具中进行聘用，包括领先由谷歌开发的开源软件TensorFlow和领先由Meta Platforms开发的开源软件PyTorch。然后，模块化用户不错在英伟达、英特尔等劳动器芯片上运行模子。
构建和运行AI愚弄本事需要多数的计较本事，开发东谈主员称，在试图放胆计较成本时，很难在不同类型的芯片之间切换使用他们的软件。Modular居品于5月份推出了有限预览版，旨在匡助工程师更任意地在不同类型的硬件上运行模子，以便均衡性能和成本。
Modular尚未表露其订价结构，况且产生的收入较少，但首创东谈主的责任配景让投资者感到饱读励。首席实验官Lattner之前在苹果公司携带了Swift编程语言的开发，自后与Modular的荟萃首创东谈主兼首席居品官Tim Davis全部在谷歌责任,两东谈主共同认真监督该公司的AI居品开发。据The Information本月早些时候报谈，Modular最近正在洽谈一项以6亿好意思元估值融资的技俩。
MatX缔造地间：2022年
首创东谈主：Reiner Pope（首席实验官）、Mike Gunter（首席技艺官）
MatX首创东谈主兼首席实验官Reiner Pope投资方：Outset Capital、SV Angel、Homebrew
股权融资：未知
MatX正在开发用于文本愚弄的大语言模子（LLM）的专用芯片，主见是联想出比英伟达的GPU等硬件运行得更快、更省钱的芯片。
这家初创公司由前谷歌职工创立。MatX的首席实验官Reiner Pope曾参与构建谷歌的Pathways语言模子。MatX的CTO Mike Gunter曾参与谷歌的张量处理单位（TPU）的责任，这是谷歌成心开发的AI硬件部门，与英伟达GPU组成竞争。
MatX官网宣称，它获取了几家风投公司的扶持，但尚未晓喻居品或融资额。凭据网站先容，这家总部位于加利福尼亚山景市的公司还获取了网罗安全巨头Palo Alto Networks首席商务官Amit Singh以及大语言模子接洽东谈主员的扶持。当今还不清爽MatX是否仍是获取客户，但该公司暗示它获取了“驰名大语言模子公司的有劲扶持”。
Qyber缔造地间：2022年
首创东谈主：Guillaume Verdon、Tom Hubregtsen
投资方：霍夫成本、朱利安成本
股权融资：未知
据一位径直知情东谈主士默契，Qyber正在开发一款成心为运行LLM而联想的芯片。
这家初创公司由Alphabet神秘技俩“登月工场”部门的前接洽东谈主员创立，专注于量子计较。该公司官网对其谋划半吐半露，只写谈：“下一个计较时间尚未隐没，它还辞世。”敬请期待。
据PitchBook称，昨年11月，Qyber从纽约风险投资公司Hof Capital和旧金山种子期基金Julian Capital筹集了资金。Information征引一位知情东谈主士报谈称，最近，这家初创公司已与潜在投资东谈主究诘新一轮融资事宜。
Rain Neuromorphics缔造地间： 2017年
首创东谈主： Gordon Wilson（首席实验官）、Jack Kendall（首席技艺官）、Juan Nino（首席科学照管人）
Rain Neuromorphics首创东谈主兼首席实验官Gordon Wilson投资东谈主：空客创投、百度创投、FoundersX Ventures、Sam Altman、Daniel Gross
股权融资： 3300万好意思元
Rain Neuromorphics现已改名为 Rain AI，主见是科罚使用传统GPU考研和运行机器学习模子的高成本问题。
一般来说，芯片在从内存和处理组件传输数据时会产生一定热量，这就需要箝制冷却GPU，从而加多数据中心的电力成本。Rain的芯片和软件将内存和处理功能结合在全部，使它们八成以更低温度、更节能的形势运行，首席实验官Gordon Wilson暗示。
Tiny Corp缔造地间：2022年
首创东谈主：George Hotz
投资东谈主：未公开
股权融资：510万好意思元
据称，Tiny Corp的居品可匡助开发东谈主员加速考研和运行机器学习模子的经过。
神奇小子、自动驾驶初创公司Comma AI的首创东谈主兼前首席实验官George Hotz于本年5月晓喻缔造Tiny Corp公司，策画是透顶窜改AI计较畛域。
Tiny Corp首创东谈主George Hotz刻下，Hotz正在围绕一套名为tinygrad的开源深度学惯用具开展业务。5月份，Hotz在GitHub上发表的一篇著作中暗示，他合计tinygrad不错成为Pytorch的“有劲竞争敌手”，Pytorch是一套发源于Meta Platforms的深度学惯用具。
不外，就当今而言，Hot似乎更安稳保捏低调。他说：“咱们不和两种类型的东谈主话语，巡警和记者。”
SiMa.ai缔造地间： 2018年
首创东谈主： Krishna Rangasayee（首席实验官）
投资东谈主： Fidelity、Amplify Partners、Dell Technologies Capital、VentureTech Alliance
股权融资：2亿好意思元
Sima.ai正在开发为“边际”行业（飞机、无东谈主机、汽车和医疗斥地）的AI软件提供扶持的硬件和软件。
Sima.ai创建于2018年，首创东谈主Krishna Rangasayee曾在芯片制造商 Xilinx 责任了近 20 年。他在袭取Information采访时暗示，这些行业对扶持 AI 的新硬件的需求日益增长，他但愿科罚这一问题。
举例，自动驾驶汽车需要即时作念出有接洽，因此不错从腹地运行AI软件中受益。而在医疗保健行业，公司可能不思将敏锐数据上传到云霄，更倾向于让数据留在斥地内。
本年6月，Sima.ai暗示，其第一代“边际”AI芯片已启动量产，正在与制造、汽车和航空等行业的50多家客户勾通。
Lightmatter缔造地间： 2017年
首创东谈主： Nicholas Harris（首席实验官）、Darius Bunandar（首席科学家）、Thomas Graham（首席实验官）
投资东谈主：经纬创投、Spark Capital、Viking Global、SIP Global Partners
股权融资： 2.66亿好意思元
Lightmatter使用激光器的光在芯片和劳动器组之间传输数据。
这家初创公司由前麻省理工学院学生从该大学请求专利的技艺中生息出来。荟萃首创东谈主兼首席实验官Nicholas Harris暗示，英伟达、AMD 和英特尔等传统坐褥商的芯片通过电力传输数据电线，成本较高，比较之下，Lightmatter的居品可匡助公司在考研和运行机器学习模子时将数据中心动力花消成本裁减约 80%。
Harris暗示，Lightmatter还但愿让英伟达、AMD 和英特尔等公司在其自己的芯片中授权使用其技艺。
D-Matrix缔造地间：2019年
首创东谈主：Sid Sheth（首席实验官）、Sudeep Bhoja
投资东谈主：微软、SK海力士、Playground Global、Entrada Ventures
股权融资：5100万好意思元
D-Matrix正在开发一种专用芯片和软件，用于运行组合处理和内存的机器学习模子,这两者在芯片上频繁是沉寂的不同组件。
D-Matrix荟萃首创东谈主兼首席实验官Sid Sheth暗示，这种依次不错让D-Matrix芯片产生更少的热量，因此需要更少的冷却，使其成为比主流 GPU 和 CPU 芯片更具成本效益的聘用。Sheth说，这在好多公司但愿基于OpenAI的GPT-4等大语言模子构建生成式AI愚弄本事的时间尤为迫切。
D-Matrix荟萃首创东谈主兼首席实验官Sid ShethSheth暗示，D-Matrix 聘用专注于推理（运行机器学习模子），而不是考研这些模子，因为他们合计跟着时刻的推移，这些模子会变得越来越大，运行成本也越来越高。D-Matrix仍是有客户测试其芯片和软件，并谋划在来岁上半年将其干涉生意使用。
风险提醒及免责条件 市集有风险，投资需严慎。本文不组成个东谈主投资淡薄，也未筹商到个别用户突出的投资策画、财务景色或需要。用户应试虑本文中的任何办法、不雅点或论断是否妥贴其特定景色。据此投资，职守自夸。